《智能控制技术》课程标准

一、课程基本信息

二、课程定位

本课程是智能控制技术专业必修的一门专业选修课程，是在《电工技术》《电子技术》基础上开设的一门理论+实践的课程，对接专业人才培养目标，面向智能制造工程师、自动化系统集成师工作岗位，培养学生具备精益求精的工匠精神、协同创新的团队协作意识、数据驱动的决策思维等职业素质，具备自动化产线设计仿真、智能装备选型与调试能力，为后续《工业机器人技术与应用》课程学习奠定基础的课程。同时，将课程思政内容融入课程核心内容体系，帮助学生树立正确的世界观、人生观、价值观。

三、课程设计思路

首先，根据人才培养方案、智能制造领域及相关教材确定教学内容,从技术和产品出发，了解智能制造领域核心赋能技术；然后，掌握未来该领域新服务、新模式、新业态，最后，对产品、制造系统进行智能集成。发挥教师的特长，最大限度地拓宽学生知识面，推动导论类课程学科交叉能力的培养，提升使学生前沿技术获取能力。

 “基于OBE教学理念”，构建了“中国智造”、“创新型国家”的课程思政价值链，将中国原始创新故事引入课堂，融入党史教育：结合中国科学家以及行业工程师的经历，将创新精神和工匠精神传递给学生，促使专业知识与思政教育水乳交融。

注重知识传授、素质培养与创新能力提升与一体。为适应新一轮科技革命和产业变革趋势，紧紧围绕国家“中国制造 2025”战略和区域发展需要，融入智能制造新技术、创新创业大赛等重构教学内容，以培养具有多样化、创新型、具备竞争力的高素质复合型新工科高职技能人才为目标，创新“产学研创”模式。

四、课程目标

（一）知识目标

A1.掌握智能制造基础体系：理解智能制造的内涵、核心特征（自感知、自决策、自执行等）及发展历程，熟知德国工业 4.0、中国制造 2025 等国内外核心发展战略，明确智能制造在现代制造业中的战略定位。

A2.明晰智能制造技术架构：掌握智能制造 “三大集成”（横向、纵向、端到端集成）逻辑，理解智能传感、工业互联网、大数据、云计算、人工智能等支撑技术的基本原理及在制造场景中的应用边界。

A3.熟知智能装备与系统构成：识别智能机床、工业机器人、AGV 等核心装备的结构与工作原理，理解智能制造单元、智能工厂的体系架构及关键组成模块（如 CPS 信息物理系统）。

A4.理解智能生产核心流程：掌握从智能设计、工艺规划到生产执行、质量监测的全流程逻辑，明晰数字孪生、智能调度等技术在生产优化中的应用机制，能描述典型智能生产场景的运行模式。

A5.掌握智能制造数据应用基础：了解工业大数据的采集、存储与分析方法，理解数据在生产状态监测、故障诊断、流程优化中的核心作用，建立 “数据驱动制造” 的基本认知。

（二）能力目标

B1.基础认知与辨识能力：能准确辨识智能机床、工业机器人、AGV 等核心装备的关键部件，可结合教材案例描述智能制造 “三大集成”“CPS 系统” 的应用场景，具备将理论概念与实物 / 场景对应匹配的基础能力。

B2.技术原理应用能力：能运用智能传感、工业互联网等支撑技术的基本原理，分析简单制造场景中的数据采集逻辑；可借助教材案例，说明数字孪生技术在生产流程优化中的具体应用步骤，实现理论知识向场景分析的初步转化。

B3.生产流程分析能力：针对汽车、电子等典型行业的智能生产案例，能梳理从智能设计到质量监测的全流程节点，可识别流程中数字孪生、智能调度技术的应用环节。

B4.数据基础应用能力：能运用教材讲授的工业大数据采集方法，模拟设计简单生产场景的数据采集方案；可结合数据在故障诊断、状态监测中的作用原理，对给定的生产数据进行初步解读，具备 “数据驱动决策” 的基础实操意识。

B5.方案初步设计能力：基于智能制造实施的基本原则，能结合某一具体制造场景（如机械零件加工），初步设计包含智能装备选型、基础流程规划的简易智能制造应用方案，实现知识体系的综合运用与方案输出。

B6.行业趋势适配能力：能结合人机共融等前沿方向，分析其对未来制造岗位的能力需求变化；具备主动对接行业发展、调整自身能力储备的前瞻意识。

（三）素质目标

C1.严谨规范的职业素养：在分析智能生产流程、设计数据采集方案时，能严格遵循行业技术标准与操作规范，树立 “精准化、标准化” 的制造职业意识，培养对技术细节的严谨把控态度。

C2.持续学习的进取意识：面对人机共融、工业元宇宙等智能制造前沿趋势，能主动关注技术迭代动态，结合教材案例探索新知识与岗位需求的关联，形成 “终身学习” 的职业发展理念，适应制造业快速变革需求。

C3.创新思维与问题意识：在拆解典型行业智能生产案例、优化简易应用方案时，能突破传统制造思维局限，主动发现流程中的潜在问题并提出创新性改进思路，培养 “发现问题 - 解决问题” 的创新实践素养。

C4.团队协作与沟通能力：在模拟设计智能制造应用方案、分析行业实施路径时，能与团队成员高效协作，清晰表达自身技术观点，倾听他人意见并整合团队智慧，具备跨角色、跨环节的协作沟通素质。

C5.责任担当与安全意识：在认知智能装备操作、理解工业数据应用时，能充分认识智能制造场景中的设备安全、数据安全风险，主动规避违规操作，树立 “安全第一、责任至上” 的职业担当，保障生产与数据安全。

（四）思政目标

D1.职业道德：树立“爱岗敬业、诚实守信、精益求精”的职业理念，遵守行业职业道德规范和岗位行为准则；

D2.工匠精神：培育“严谨细致、追求卓越、持之以恒”的工匠精神，杜绝敷衍了事、投机取巧的工作态度；

D3.法治意识：增强法治观念，自觉遵守行业相关法律法规和规章制度，做到依法从业、合规操作；

D4.社会责任：强化“科技报国、服务社会”的责任担当，理解所学专业在国家发展、行业进步中的作用，树立为行业发展和社会建设贡献力量的信念；

D5.家国情怀：结合行业发展历程和国家重大工程案例，激发民族自豪感和爱国热情，培养“强国有我”的使命意识；

D6.创新意识：鼓励突破思维定势，勇于探索新技术、新方法，培养敢为人先、勇于担当的创新精神；

D7.生态文明：树立绿色发展理念，在实践操作中注重节能减排、环境保护，践行生态责任。

五、课程内容和要求

6. 课程考核与评价

遵循“立德树人、德技并修”的评价导向，坚持“知识评价与技能评价相结合、过程评价与结果评价相结合、定量评价与定性评价相结合、专业评价与思政评价相结合”的原则，全面评价学生的知识掌握、技能水平和思政素养。

七、课程实施与保障

(一)教学策略

本课程建议采用探究式以及项目教学方法，选用线上线下混合式教学组织形式，建议采用信息化教学法、小组协作等教学方法，选用小组合作等学习方法,依托校内学习通等课程资源和教学平台实施教学。

(二)课程思政融入

构建了“中国智造”、“创新型国家”的课程思政价值链，结合中国科学家以及行业工程师的经历，将科技创新精神和工匠精神传递给学生，促使专业知识与思政教育水乳交融。融入产业行业发展形势政策，增强学生的学习动力；融入行业知名工匠事迹，培养学生工匠精神：融合专业创造发明故事，培养学生“创新创业"意识;融入安全教育，提高学生安全意识和防御安全能力，融入国防教学，树立学生科技报国的志向。

（三）教学基本条件

1.教学团队基本要求

专职教师8人、兼职教师3人。专任教师中有8人具有硕士学位，兼职教师均具有技师或工程师及以上职称。专职教师中，有3人具有企业工作经历，有7人进驻企业教师访问工作站半年以上，全体人员均长期到企业指导学生实习，6人获得高级考评员资格，“双师”素质教师已达到88%，年龄、职称结构科学、合理。

2.教学硬件环境基本要求

实施课程教学，校内应具备以下实训条件：多媒体专业教室、教学做一体化实训室和相关实训仪器。

3.教学资源基本要求

（1）基本教学资源：

按照国家规定，经过规范程序选用教材，优先选用国家规划教材和国家优秀教材。专业课程教材应体现本行业新技术、新规范、新标准、新形态。

图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要。专业类图书文献主要包括：装备制造行业政策法规、有关职业标准、自动化类国家标准、电气类国家标准、工业过程自动化领域发展前沿及工程人员必备手册资料等。

（2）数字教学资源：

建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。