数据安全问题
开源大模型的训练数据可能涉及隐私和版权问题，未经授权的数据使用可能引发法律和伦理问题。此外，开源项目的安全维护责任分散在社区成员之间，可能导致修复速度和质量不一致，用户需要自行承担部分安全风险，例如代码漏洞或数据滥用。
模型安全问题
开源大模型容易被恶意利用，例如通过特定接口访问并提取模型数据，引发数据泄露风险。历史漏洞也可能被利用，实施数据投毒、参数窃取、恶意文件上传及关键组件删除等操作，影响模型服务的核心数据、算法完整性和运行稳定性。
隐私保护问题
开源大模型的代码和数据的可获取性较高，可能面临被恶意利用的风险。此外，模型的训练过程中可能涉及隐私信息，未经适当匿名化或脱敏处理的数据公开后容易导致隐私泄露。
